– Utiliser des outils statistiques tels que les moyennes, les écarts-types, les histogrammes, et les tests d’hypothèses pour analyser les données de production.
– Comprendre les différents types de cartes de contrôle (cartes pour les variables continues comme X-barre et R, cartes pour les attributs comme P et NP).
– Savoir mettre en place et interpréter des cartes de contrôle pour surveiller les performances d’un procédé en temps réel.
– Identifier les signes de dérives ou de non-conformités à partir des données recueillies.
– Maîtriser l’utilisation des logiciels d’analyse statistique (MINITAB, SAAS…)
Durée (HJ) : 4
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